Presentación

Resumen

Considerando que la inteligencia artificial (IA) ya tiene mayoría de edad (León-Gómez et al., 2022), afirmar que llegó para quedarse podría representar un lugar común (Flaubert, 1999), sin embargo, cada día van apareciendo nuevos desafíos a propósito de la irrupción de la IA en todas las dimensiones y aspectos de la vida humana, y claro está que no podía ser distinto en el ámbito educativo y en el ámbito de la investigación y la ciencia (Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO], 2024; Soto-Morales et al., 2025).

Desafíos como la incorporación de la IA en procesos generativos, la alfabetización digital, la transparencia en la lógica algorítmica, la política pública, la relación con la realidad virtual implican, además, desafíos éticos no menores (Contreras et al., 2024; Martínez-Márquez, 2025), incluyendo la mismísima dependencia a la herramienta (Loján et al., 2024). La reticencia a emplear la IA en los procesos educativos y en la investigación no hará que la IA deje de avanzar, simplificar, automatizar y coadyuvar con los mismos. Tal reticencia provocará rezago en quien mantenga una actitud férrea contra y ante tales avances de la ciencia. Entonces, la cuestión no parece ser si se usa o no la IA, sino ¿cómo se usa?, ¿cómo no delegar en la IA, asuntos y procesos en los que debería advertirse la participación humana?, ¿cómo formar a docentes, investigadores y estudiantes para un uso responsable, ético y productivo de la IA?, ¿cómo avanzar a la par de los adelantos tecnológicos sin comprometer el factor humano?, y más aún tomando en cuenta que hoy puede ser la IA, pero luego puede ser otra herramienta.